Podiumsdiskussion: Unternehmen mit Daten und KI transformieren

1. Oktober 2024

Im September brachte Ommax gemeinsam mit Amazon Web Services (AWS) Tech-, Digital- und KI-Experten, Branchenpioniere und führende Investoren zusammen, um zu diskutieren, wie Unternehmen die Theorie der KI in greifbare Ergebnisse umsetzen können.

Obwohl das Potenzial von KI weithin anerkannt ist, setzen nur 12 % der deutschen KMU KI-Lösungen ein (BMWK). Was hält sie davon ab?

In der Podiumsdiskussion zum Thema „Transforming Businesses with Data & AI“ teilten Dirk Eisenberg (stp.one), Dominik Mühl (Marondo Capital), Salini Nair Avanupurath (AWS), Matthias Patzak (AWS), Evan Canfield (AWS), Christian Brugger (OMMAX) und Toni Stork (OMMAX) ihre Erkenntnisse.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Industrie, aber in Europa setzen nur wenige Unternehmen aktiv KI-Lösungen ein. Die Herausforderung für viele besteht darin, das theoretische Potenzial in reale Geschäftsergebnisse umzusetzen. Hier ist ein Fahrplan für die erfolgreiche Integration von KI in Ihr Unternehmen:

1. Fokus auf den Geschäftswert

Um KI erfolgreich zu nutzen, sollten Sie Anwendungsfälle priorisieren, die sich mit zentralen geschäftlichen Herausforderungen befassen. Ziel eines jeden KI-Pilotprojekts sollte es sein, einen messbaren geschäftlichen Nutzen nachzuweisen, nicht nur die technische Machbarkeit.

2. Führung ist der Schlüssel

Die Implementierung von KI muss eine unternehmensweite Initiative sein, die von der obersten Führungsebene vorangetrieben wird. Führungskräfte sollten sich mit Kunden austauschen, reale Geschäftsprobleme verstehen und rückwärts arbeiten, um KI-Lösungen zu finden, die skalierbar sind. Erfolgreiche KI-Strategien beginnen mit der Lösung kritischer Geschäftsanforderungen, nicht nur mit isolierten technischen Projekten.

3. Ermutigung zur Innovation durch Akzeptanz des Scheiterns

Innovation erfordert Risikobereitschaft und die Akzeptanz von gelegentlichen Fehlschlägen. Die Förderung einer Kultur, in der Mitarbeiter aus Rückschlägen lernen, ist entscheidend für den Erfolg von KI. Scheitern ist ein Schritt in Richtung Innovation – lernen Sie schnell, passen Sie sich an und verbessern Sie sich.

4. Schnelles Prototyping für schnelle Iteration

Erfolg in der KI hängt oft von der Geschwindigkeit ab. Entwickeln Sie schnell Prototypen, sammeln Sie Feedback und führen Sie Iterationen durch, um Lösungen zu schaffen, die den Nutzern einen greifbaren Wert bieten.

5. Groß denken, klein anfangen

Beginnen Sie mit Pilotprojekten, die einen bedeutenden Wert liefern, eine Dynamik aufbauen und die Zustimmung der Interessengruppen gewinnen können. Wenn Unternehmen klein anfangen, können sie ihre KI-Bemühungen im Laufe der Zeit effektiv skalieren.

6. Über interne Anwendungsfälle hinaus innovativ sein

Vermeiden Sie es, KI auf interne Produktivitätstools zu beschränken. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf den Einsatz von KI zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen, die zusätzliche Einnahmequellen erschließen und neue Kundensegmente ansprechen können, um das Unternehmenswachstum zu fördern.

7. Bedenken hinsichtlich des Schutzes geistigen Eigentums und der Datensicherheit ausräumen

Führungskräfte machen sich bei der Einführung von KI oft Sorgen um den Schutz des geistigen Eigentums und die Datensicherheit. Die heutigen fortschrittlichen KI-Technologien, wie z. B. große Sprachmodelle (LLMs), bieten jedoch einen robusten Schutz des geistigen Eigentums und stellen sicher, dass der Datenzugriff streng kontrolliert wird, auch innerhalb von Unternehmen.

Die Rolle der KI bei der Wertschöpfung von Private Equity

Für Private-Equity-Firmen spielt KI in jeder Phase des Investitionslebenszyklus eine zentrale Rolle. Von der Identifizierung von Risiken und Chancen während der Due-Diligence-Prüfung über die Förderung der Wertschöpfung bis hin zur Vorbereitung eines erfolgreichen Exits – KI verbessert die Entscheidungsfindung, indem sie Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandelt.

Um das Potenzial von KI für die Transformation Ihres Unternehmens zu erschließen, sollten Sie klein anfangen, groß denken und sich auf wirkungsvolle, skalierbare Lösungen konzentrieren.

Hier das Video der Veranstaltung:

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